Diploma en Ciencias Sociales Computacionales y Humanidades Digitales

Machine learning, minería de texto y visualización de datos aplicados a problemas clásicos de las ciencias sociales: ese es el territorio de este diploma, que ofrece una primera aproximación a las Ciencias Sociales Computacionales (CSS). Sirve a quienes trabajan en un campo y requieren capacitación y a quienes ya tienen una carrera y buscan profundizar.

• Programación estadística en R, tidyverse y limpieza de datos.
• Gramática de gráficos y ggplot2.
• Regresión lineal y logística, regularización LASSO y Ridge, tidymodels.
• Árboles, random forest, boosting e interpretación de modelos de caja negra.
• Webscraping con rvest, uso de APIs, vectorización de texto, topic modelling y word vectors.

Con nuevas fuentes y formatos de datos —tecnologías mobile, redes sociales, Internet of Things— surge un área que cruza la desigualdad, la estructura social o el conflicto con técnicas avanzadas de análisis. La administración pública y los sectores productivos requieren analistas capaces de formular preguntas relevantes, no solo de resolver aspectos técnicos.

Combina fundamentos teórico-metodológicos con práctica sobre casos, con especial énfasis en la aplicación a problemas relevantes de las CSS.