La Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas forma a profesionales del ámbito público y privado para procesar e interpretar evidencia cuantitativa y cualitativa a la hora de diseñar, monitorear y evaluar políticas. El recorrido arranca desde las bases, así que no hace falta venir de la programación ni de la administración pública.
La primera parte repasa teorías de política pública, el ciclo de políticas, los tipos de evidencia y de fuentes de información y el lugar del Big Data. Después nivela estadística descriptiva e inferencial —intervalos de confianza, test de hipótesis— y entra en la evaluación: la diferencia entre correlación y causalidad, el sesgo de selección, la metodología experimental con asignación aleatoria y los métodos cuasi-experimentales como diff-in-diff, regresión discontinua y matching. El bloque cualitativo suma estudio de caso, evaluaciones ex ante, durante y ex post, y el uso de inteligencia artificial en la evaluación cualitativa.
El trayecto se completa con tres módulos a elección entre evaluación de impacto y ciencia de datos con programación en R, digitalización y uso de datos en el Estado, y género en evidencia. Los módulos obligatorios están a cargo de Darío Judzik, Julián Bertranou, Melany Ohana y Marcela Ballabio.