Planificar, operar y gestionar sistemas de transporte a partir del análisis de datos es la propuesta de esta especialización del Instituto del Transporte. Forma profesionales del sector capaces de trabajar codo a codo con equipos de informática, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Quien egresa sabe generar, analizar y visualizar datos como insumo para decidir, elaborar diagnósticos e interpretar indicadores sobre la demanda, la oferta y la evolución tecnológica del transporte, y aplicar minería de datos a distintos sistemas de pasajeros y cargas.
Tres módulos combinan materias y laboratorios. El primero repasa estadística descriptiva e inferencial, los fundamentos y tendencias del transporte y la programación en Python para limpiar y procesar grandes volúmenes de datos. El segundo aborda el big data y la ética en el uso de datos, el análisis espacial con Sistemas de Información Geográfica y la construcción de indicadores con GTFS y APIs. El tercero suma sensores, sistemas inteligentes y control de flotas, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, análisis de imágenes satelitales y visualización con matplotlib, seaborn, bokeh y geopandas.
Además de los laboratorios, la carrera incluye un taller introductorio de investigación, un taller de trabajo final basado en estudios de casos y hackatones integradores en los que los estudiantes resuelven en grupo problemáticas reales del sector.
Se requiere título de grado universitario de no menos de cuatro años de duración en carreras afines, otorgado por universidades argentinas o extranjeras. También se piden conocimientos de inglés a nivel de lectura comprensiva, o de castellano para quienes provienen de países de habla no hispana.