Estimación y uso de campos indirectos de precipitación

Primer curso de la serie de posgrado que la UNSAdA dedica a las herramientas para evaluar los impactos del cambio climático, dictado por el Prof. Pablo Romanazzi. Se centra en la lluvia estimada por sensores remotos y en cómo aprovecharla en hidrología.

Enseña a gestionar la información indirecta de precipitación que captan los sensores remotos y a construir con ella campos de lluvia útiles para aplicaciones hidrológicas. Esos campos se analizan como variable regionalizada con herramientas geoestadísticas y después se incorporan a modelos tradicionales, como el balance hídrico, las relaciones lluvia-caudal o la recarga subterránea, para comparar su rendimiento con los datos discretos de una cuenca.

Se usa software libre: QGIS para procesar la información, datos CHIRPS de una cuenca bonaerense, SGEMS para variogramas y algoritmos de estimación, y simulación estocástica de escenarios a partir de modelos de pronóstico de cambio climático. Conviene llevar notebook, porque los ejercicios se resuelven en clase.