Evaluación de Impacto: metodología y aplicaciones entrena en interpretar y realizar evaluaciones de impacto de políticas públicas con métodos cuasi-experimentales. Es uno de los módulos optativos de la Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas y lo dicta Bautista Bassi.
Tras una breve introducción al sesgo de selección, el método experimental y la validez interna y externa, el curso se detiene en tres metodologías: matching —incluido el propensity score matching con múltiples variables—, diferencias en diferencias con el supuesto de tendencias paralelas, y regresión discontinua cuando la participación está determinada por un umbral. En cada caso se discuten supuestos de identificación y tests de validez, y se resuelven aplicaciones en R.
La bibliografía central es La evaluación de impacto en la práctica, de Gertler y otros, complementada con publicaciones académicas y de divulgación y con diapositivas para cada clase. Las explicaciones teóricas se combinan con casos prácticos y con el análisis de datos de distintas políticas públicas.
Se requieren conocimientos avanzados de estadística y de métodos experimentales de evaluación, y manejo de los comandos básicos del software R.