IA Aplicada a la Ciberseguridad

IA Aplicada a la Ciberseguridad es un curso de nivel intermedio que enseña a usar inteligencia artificial y machine learning para anticipar amenazas, automatizar respuestas en tiempo real y potenciar las operaciones de un SOC.

Trabaja la detección de anomalías, los sistemas de detección de intrusos (IDS) basados en IA, el análisis inteligente de logs y la correlación de eventos para reducir falsos positivos. Las prácticas montan un laboratorio con Ollama y Llama 3 para usar un modelo de lenguaje como analista de seguridad aumentado, y abordan la automatización con SOAR y playbooks.

Analiza la IA ofensiva (generación de malware, spear phishing asistido y deepfakes) con un caso de ingeniería social contra una entidad financiera, y los riesgos de los propios modelos: ataques adversariales, data poisoning y model evasion, además de la transparencia y la responsabilidad ante decisiones automatizadas.