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Licenciatura en Ciencias de Datos
- Modalidad
- Presencial
- Sede
- San Fernando del Valle de Catamarca, Catamarca
Una licenciatura para convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento y en decisiones. Combina programación, estadística y matemática, y en los años superiores suma inteligencia artificial, investigación operativa y modelado.
Perfil del egresado
El licenciado analiza, procesa y modela datos para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones. Diseña soluciones para la captura, el almacenamiento, la exploración y la visualización de información, y utiliza metodologías computacionales para el reconocimiento de patrones, la predicción y el análisis de información compleja.
Campo laboral
Participa en equipos interdisciplinarios de analítica de datos, inteligencia computacional y transformación digital en organizaciones, empresas e industrias. Puede asesorar a organismos públicos y privados, dirigir equipos de investigación y hacer consultorías, auditorías o pericias que requieran especialistas en datos.
Plan de estudios
3.390 horas
Año 1
8 materias- Introducción a la Computación 90 h
- Introducción a la Ciencia de Datos 90 h
- Introducción a la Matemática 90 h
- Inglés Técnico I 60 h
- Programación I 90 h
- Álgebra 90 h
- Geometría 90 h
- Inglés Técnico II 60 h
Año 2
8 materias- Estadística y Ciencia de Datos I 90 h
- Lógica 90 h
- Análisis Matemático I 90 h
- Inglés Técnico III 60 h
- Programación II 90 h
- Sistemas Operativos 90 h
- Álgebra Lineal Computacional 90 h
- Estructura de Datos y Algoritmos I 90 h
Año 3
8 materias- Probabilidad 90 h
- Laboratorio de Datos 90 h
- Visión por Computadora 90 h
- Base de Datos 90 h
- Programación III 90 h
- Análisis Numérico 90 h
- Análisis de Grandes Volúmenes de Datos 90 h
- Infraestructura para Ciencia de Datos 90 h
Año 4
8 materias- Introducción a la Inteligencia Artificial 90 h
- Análisis Matemático II 90 h
- Análisis Avanzado 90 h
- Ciencias de Datos 90 h
- Investigación Operativa y la Optimización 90 h
- Introducción al Modelado Continuo 90 h
- Introducción al Análisis Funcional 90 h
- Herramientas de Estadística Computacional 90 h
Año 5
6 materias- Ética Profesional 90 h
- Modelos de Programación 90 h
- Estadística y Ciencia de Datos II 90 h
- Estadística y Ciencia de Datos III 90 h
- Herramientas de Visualización de Datos 90 h
- Trabajo Final de Licenciatura en Ciencias de Datos 150 h
Acreditación oficial
Acreditada por Ministerio de Educación de la Nación — Resolución Ministerial 1713/2023