Licenciatura en Ciencias de Datos
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- San Miguel de Tucumán, Tucumán
- Título
- Licenciado/a en Ciencia de Datos
La Licenciatura en Ciencias de Datos de la USP-T está pensada para quienes quieren abordar de manera analítica, crítica y creativa proyectos vinculados con el manejo y el análisis de datos. Pone el acento en el trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios y en comunicar resultados en todos los niveles de una organización.
Campo laboral
Puede dirigir la implementación y el mantenimiento de almacenes de datos, organizar las áreas de gestión de datos e inteligencia de negocios en instituciones públicas y privadas, y liderar grupos interdisciplinarios que desarrollan nuevas tecnologías. También planifica y evalúa proyectos en el ámbito de las ciencias de datos.
Qué aprende a hacer
El licenciado explora, manipula, limpia, transforma y prepara grandes volúmenes de datos. Diseña, ejecuta y audita procesos de análisis para la toma de decisión con modelos predictivos, sistemas de recomendación, puntajes, clasificación y agrupamientos de datos.
Plan de estudios
3.624 horas
Año 1
7 materias- Álgebra y Geometría Analítica 160 h
- Análisis Matemático I 160 h
- Programación I 160 h
- Protocolo 32 h
- Programación II 128 h
- Análisis Matemático II 160 h
- Inglés I 64 h
Año 2
8 materias- Bases de Datos y Data Warehouse 128 h
- Probabilidades y Estadísticas 96 h
- Introducción al Análisis Exploratorio de Datos 192 h
- Ética y Aspectos Legales de los Datos 64 h
- Redes de Información 128 h
- Estadística Descriptiva 96 h
- Fundamentos de la Transformación Digital 64 h
- Inglés II 64 h
Año 3
8 materias- Visualización de Datos 128 h
- Análisis de Regresión 128 h
- Aprendizaje Automático 128 h
- Introducción al Análisis de Datos 192 h
- Plataformas Tecnológicas 96 h
- Introducción a la Inteligencia Artificial 96 h
- Computación en la Nube 64 h
- Redes Neuronales 128 h
Año 4
9 materias- Serie de Tiempo y Pronóstico 128 h
- Aprendizaje Profundo 96 h
- Minería de Texto 64 h
- Proyecto Final 192 h
- Startups y Emprendedorismo 64 h
- Algoritmos Metaheurísticos 96 h
- Fundamentos de los Sistemas Multiagentes 64 h
- Sistemas de Información Geográfico 64 h
- Práctica Profesional Supervisada 200 h