Licenciatura en Inteligencia Artificial
- Duración
- 4 años
- Sede
- Capital Federal
- Modalidad
- Presencial, A distancia y Semipresencial
La Licenciatura en Inteligencia Artificial prepara profesionales para desarrollar sistemas inteligentes capaces de aprender, reconocer patrones y tomar decisiones. Parte de fundamentos de programación, matemática, algoritmos, bases de datos y arquitectura de computadoras, y avanza hacia las áreas específicas de la disciplina.
Campo laboral
El licenciado se desempeña en análisis de datos, desarrollo de algoritmos y automatización de procesos. Puede trabajar como especialista en inteligencia artificial, científico de datos, ingeniero de machine learning o consultor tecnológico que asesora a empresas en la implementación de soluciones de IA.
Qué se estudia
Sobre esa base se trabajan machine learning, redes neuronales, ciencia de datos, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, con aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y el análisis de información. La carrera toma como punto de partida la evolución del hardware para aprendizaje de máquina e inferencia, que llevó la IA a asistentes de voz, conducción autónoma, diagnóstico automatizado y detección de riesgos y ataques.
Plan de estudios
Año 1
10 materias- Sistemas y Métodos
- Análisis Matemático I
- Sistemas Digitales I
- Introducción a la Programación
- Computación Aplicada
- Álgebra
- Análisis Matemático II
- Arquitectura de Computadores
- Base de Datos
- Estructuras de Datos y Algoritmos
Año 2
10 materias- Algebra Lineal
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Probabilidad y Estadística
- Laboratorio I
- Introducción a la Ingeniería de Software
- Análisis de Sistemas
- Probabilidad y Estadística II
- Aprendizaje de Máquina
- Análisis de la Información y la Decisión
- Matemática Discreta
Año 3
10 materias- Introducción a las Comunicaciones
- Electiva I
- Laboratorio II
- Redes Neuronales
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Big Data
- Sistemas Operativos
- Electiva II
- Electiva III
- Ingeniería de Características
Año 4
10 materias- Aprendizaje por Refuerzo
- Laboratorio III
- Entrepreneurship
- Electiva IV
- Visión Computacional
- Fundamentos de Data Science
- Electiva V
- Derecho aplicado a la Informática
- Administración de Proyectos
- Trabajo Final de Grado
Requisitos de admisión
Estudios secundarios completos.