Bajo la dirección del Dr. Pablo Rovarini, la maestría tucumana en sistemas de información quiere sumar profesionales con capacidad científica y tecnológica para hacer aportes al campo y difundirlos como contribución al desarrollo tecnológico y científico nacional, a la vez que impulsa la investigación dentro de la universidad.
El graduado diseña y especifica técnicas y metodologías para desarrollar sistemas de información computacionales, define políticas estratégicas del área en organizaciones públicas y privadas y establece estándares de calidad. Formula y dirige procesos de rediseño organizacional ligados a los sistemas de información y conduce proyectos que investigan y transfieren tecnología al medio académico o al productivo.
La carrera hace foco en machine learning y deep learning para mejorar la toma de decisiones en sistemas inteligentes, con toda la potencia del big data detrás. Ofrece contacto con empresas que están definiendo aplicaciones de la IA, acceso a tecnologías de vanguardia y docentes e investigadores referentes en aprendizaje automático.
400 horas
Acreditada por CONEAU — Resolución RESFC-2017-183-APN-CONEAU#ME