Maestría en Negocios Digitales
- Duración
- 1 año y 7 meses
- Modalidad
- Presencial y Semipresencial
- Sedes
La Maestría en Negocios Digitales de la Universidad de San Andrés forma profesionales para crear, escalar y transformar negocios en la era digital, con una mirada que integra estrategia, producto, tecnología, datos y experiencia de usuario. La universidad la presenta como la primera maestría de su tipo en Argentina.
Tres dimensiones en un mismo programa
El plan se organiza en tres bloques que se cursan juntos: Digital Business (transformación digital, diseño centrado en las personas, agilidad, ciberseguridad, digital commerce), Management (finanzas, estrategia e innovación, intra y entrepreneurship, derecho en negocios digitales) y Data & IA (data analytics, big data, ciencia de datos e inteligencia artificial). Se completa con electivas agrupadas en tracks de Digital Business, Management, Marketing & Comms y Tech.
Qué va a poder hacer el egresado
Diseñar, desarrollar y liderar negocios digitales en cualquier industria, evaluar y gestionar proyectos digitales complejos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. La cursada sigue un enfoque de learning by doing, con proyectos que recrean situaciones reales y un trabajo final que valida una propuesta concreta.
Intercambios
Los estudiantes pueden cursar un período en escuelas asociadas como Kellogg, Michigan Ross, Texas McCombs o ESCP.
Plan de estudios
- Fundamentos de Tecnología, Apps Móviles e Internet de las cosas
- Transformación Digital del Negocio
- Diseño Centrado en las Personas
- Agilidad
- Estrategia en Negocios Digitales
- Cyber Seguridad y Gobernanza
- Marketing Digital
- Digital Commerce
- Finanzas en la Empresa
- Intra/Entrepreneurship
- Management Estratégico
- Estrategia e Innovación
- Indicadores para la Toma de Decisiones
- Inversión y Financiamientos de Proyectos
- Derecho en Negocios Digitales
- Comportamiento Organizacional y Talento
- Data Analytics
- Arquitectura de la Información: Big Data
- Ciencia de Datos I
- Ciencia de Datos II
- Inteligencia Artificial
Requisitos de admisión
Título universitario de grado (excluyente). El proceso incluye una entrevista con el director del programa y un test de admisión de lógica y de comprensión lectora en inglés.
Acreditación oficial
Acreditada por CONEAU — Resolución N° 281/2024