Bootcamp de Data Science & IA
- Tipo
- Curso
- Duración
- 5 meses
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
- Título
- Certificate of Completion
El Bootcamp de Ciencia de Datos e IA de Le Wagon forma científicos de datos capaces de construir modelos predictivos y ponerlos en producción, no solo de analizarlos en un cuaderno. Pide conocimientos previos de programación y matemáticas de nivel secundario, y está orientado a quienes ya trabajan con datos o con código y quieren especializarse.
Campo laboral
Los egresados se incorporan a equipos técnicos como científicos de datos, analistas, ingenieros de datos o ingenieros de IA, trabajan de forma independiente en proyectos de modelado o fundan su propia empresa de base tecnológica. El bootcamp cierra con una semana dedicada a la búsqueda laboral y con un proyecto propio, desarrollado en equipo, que funciona como pieza de portfolio.
El recorrido
Después de una preparación en Python y álgebra, el programa avanza por el análisis exploratorio de datos, la ciencia de la decisión aplicada a problemas de negocio, el flujo completo de machine learning —que es el bloque más largo del curso—, el aprendizaje profundo y finalmente la ingeniería de modelos: empaquetar, desplegar y monitorear lo que se entrenó. El stack incluye Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Docker, MLflow, FastAPI, LangChain y las APIs de OpenAI y Gemini.
Plan de estudios
430 horas
- Preparación: tutoriales de Python y matemáticas 30 h
- Fundamentos de Python y programación orientada a objetos 40 h
- Python para la ciencia de datos 56 h
- Ciencia de la decisión 32 h
- Flujo de trabajo de machine learning 88 h
- Deep learning 64 h
- Entrenamiento y puesta en producción de modelos (MLOps) 40 h
- Proyecto final de ciencia de datos 80 h
Requisitos de admisión
Se requieren conocimientos básicos de programación (tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como arreglos y diccionarios, en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript) y de matemáticas (funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales). En la entrevista se verifican esas habilidades y después se rinde una prueba en línea de matemáticas y programación de unas dos horas. Todas las instrucciones y la documentación de los desafíos se proporcionan en inglés, por lo que se requiere un nivel mínimo B2 de inglés escrito. Una vez superado el proceso de selección, se debe completar una formación previa obligatoria antes de empezar el curso.