¿Python para qué? Introducción al mundo de datos en Ciencias Sociales
- Tipo
- Curso
- Duración
- 6 semanas
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
El acceso a grandes volúmenes de datos de formatos variados plantea a las ciencias sociales la pregunta de con qué herramientas abordarlos. Este curso introduce Python a través de Jupyter Notebook, priorizando los paquetes típicos del análisis de datos.
Qué se trabaja
Se recorren Pandas para la extracción, la limpieza y el análisis —incluidos los formatos wide y long, las agrupaciones, las uniones y las medidas resumen—, Matplotlib y Seaborn para la visualización, Geopandas para datos geográficos y Statsmodels para correlación y regresión lineal.
Formación práctica
El hilo conductor son los resultados electorales: se trabaja sobre esas bases para facilitar el aprendizaje y para integrar en un mismo lenguaje la limpieza, el análisis y la presentación de datos tabulares, textuales, geográficos y de imagen.
Plan de estudios
Año 1
6 materias- Introducción a Python en Ciencias Sociales
- Presentación del paquete Pandas para extracción y limpieza de datos
- Uso del paquete Pandas para análisis de datos
- Uso de los paquetes Matplotlib y Seaborn para visualización de datos
- Uso del paquete Geopandas para datos geográficos
- Uso del paquete Statsmodels para modelado estadístico