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Universidad Nacional de La Plata

Ciencia de Datos en Organizaciones

Tipo
Título Profesional
Duración
4 años
Modalidad
Presencial
Sede
La Plata, Buenos Aires

Ciencia de Datos en Organizaciones es una carrera interdisciplinaria que ofrecen en forma conjunta la Facultad de Ciencias Económicas y la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Otorga el título de Cientista de Datos en Organizaciones.

Qué se propone

Forma profesionales competentes en el diseño, análisis y gestión de datos en organizaciones y en la gestión de organizaciones basadas en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, preparados para la transformación digital: estrategias de incorporación, gestión y gobierno de datos y decisiones basadas en información confiable.

Aprendizaje aplicado

La carrera promueve el aprendizaje práctico en proyectos concretos y la colaboración con empresas y organizaciones de la región. El plan reúne 26 asignaturas obligatorias, una optativa y una Práctica Profesional Supervisada, con 2.692 horas en cuatro años: algoritmos y programación, bases de datos, minería de datos y aprendizaje automático, Big Data, finanzas y marketing.


Plan de estudios

Año 1

6 materias
  • Algoritmos y Programación I 96 h
  • Matemática A 96 h
  • Gestión de las organizaciones 96 h
  • Algoritmos y Programación II 96 h
  • Matemática B 96 h
  • Economía y Medición Económica 96 h

Año 2

8 materias
  • Taller de lenguajes 96 h
  • Introducción a Base de Datos 96 h
  • Contabilidad e interpretación de estados contables 96 h
  • Matemática C 96 h
  • Base de Datos 96 h
  • Procesos de negocio 96 h
  • Matemática D 96 h
  • Inglés (Prueba lecto-comprensión y traducción)

Año 3

7 materias
  • Fundamentos de Arquitectura de Computadoras, Sistemas Operativos y Redes 96 h
  • Ingeniería de Software 96 h
  • Costos e información para la gestión 96 h
  • Gestión de personas y equipos 96 h
  • Visualización de grandes volúmenes de datos 96 h
  • Minería de Datos y Aprendizaje Automático 96 h
  • Tecnologías para la Gestión 96 h

Año 4

7 materias
  • Conceptos y aplicaciones en Big Data 96 h
  • Finanzas de empresas 96 h
  • Estrategia de tecnología y gestión de proyectos 96 h
  • Marketing estratégico y operativo 96 h
  • Aplicaciones de Inteligencia de Datos en organizaciones 96 h
  • Dirección general 96 h
  • Práctica Profesional Supervisada (PPS) 100 h

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