Curso de actualización que conecta la ciencia de datos con la lógica financiera de la empresa. Apunta a quienes necesitan traducir sus modelos en impacto económico, comprender cómo se genera valor en las organizaciones y participar en procesos de decisión con una mirada orientada al negocio.
El recorrido parte del estado de resultados, el margen bruto, el EBITDA y el EBIT, y avanza hacia el flujo de caja, el capital de trabajo y la distinción entre CAPEX y OPEX. Incorpora las herramientas de evaluación financiera —valor presente, tasa de descuento, VAN, TIR y payback— y la relación entre riesgo, retorno y costo de capital, con análisis de sensibilidad y simulaciones de Monte Carlo.
Cada semana se aplica a decisiones típicas del mundo data: traducir un modelo de churn en impacto sobre el margen, evaluar económicamente un proyecto de automatización con machine learning, comparar una solución SaaS con un desarrollo in-house o medir unit economics, CAC y LTV. Como proyecto final, cada participante modela el impacto financiero de un caso de datos y lo defiende como si estuviera frente a un CFO.
Formación de grado o trayectoria profesional en ciencia de datos, estadística, economía, ingeniería, computación o disciplinas afines.