Diplomatura que brinda los fundamentos para extraer conocimiento a partir de datos y aplicarlo a la resolución de problemas reales. Recorre todas las etapas de un proyecto de Ciencia de Datos —análisis, modelado y comunicación de resultados— con técnicas de Data Mining, trabajando con Python y R, estadística aplicada y aprendizaje automático.
Un curso nivelatorio de introducción a la programación, R y Python permite que quienes parten desde cero adquieran los fundamentos y que quienes ya programan los ordenen. Está dirigida a graduados de carreras de Informática y Sistemas y a profesionales de otras áreas con alguna exposición a programación o métodos computacionales.
Analizar, limpiar y transformar datos mediante análisis exploratorio; construir variables relevantes con feature engineering; aplicar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje supervisado, desde árboles de decisión y métodos bayesianos hasta redes neuronales y Support Vector Machine; y trabajar con datos no estructurados mediante text mining. La cursada cierra con un laboratorio en el que se implementa una solución de punta a punta.