Forma en la aplicación de modelos de inteligencia artificial dentro de organizaciones: automatización de procesos, análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones. Está dirigida a profesionales o técnicos de cualquier especialidad con experiencia en herramientas informáticas.
La facultad declara que adapta los contenidos a la dinámica de la disciplina manteniendo la estructura aprobada. La cohorte más reciente incorpora IA agéntica, modelos multimodales, Model Context Protocol, RAG, prompt engineering avanzado y orquestación de agentes. El diagnóstico de base es la brecha entre el interés de las organizaciones por la IA y la escasez de capital humano que sepa aplicarla.
Se busca una comprensión sólida de los algoritmos y modelos subyacentes —aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales— junto con la capacidad de evaluar críticamente ventajas y desventajas de implementar IA en cada contexto, incluidos los riesgos éticos, legales y sociales.
100 horas
Profesionales o Técnicos de cualquier especialidad y personas con estudios secundarios y experiencia en el uso de herramientas informáticas.