La innovación tecnológica cambió los criterios con que los inversores arman sus portafolios: robo-advisors, trading algorítmico y monedas virtuales que irrumpieron como un nuevo asset class. Este programa ayuda a entender esa evolución del campo financiero sin perder de vista los principios de liquidez, riesgo y retorno. Está abierto al público interesado, emprendedores, inversores retail y ejecutivos de fondos de inversión, venture capital, family offices, instituciones financieras, ONG y empresas, sin conocimientos previos de la industria.
El primer bloque repasa las clases de activos líquidos —bonos soberanos, subsoberanos y corporativos investment grade y high yield, acciones y ETF— con sus medidas de riesgo y retorno, y los activos ilíquidos a través del venture capital: cómo decide un VC, cómo arma su portafolio y cómo una startup navega un levantamiento de capital.
Luego contrasta active y passive management en la búsqueda de Alpha y analiza el trading algorítmico: estrategias, APIs, latencia, colocation, lenguajes como C++, Rust o Python y el rol de FPGA y GPU. El bloque más extenso trata DeFi, criptomonedas, contratos inteligentes y mercados autónomos descentralizados de trading y crédito.
La ejerce J. C. Fermo, magíster en Finanzas por UCEMA, director de la Maestría en Finanzas y del MicroMaster en Mercado de Capitales de la UTDT y socio fundador de Columbus Investment Banking.
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