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Pontificia Universidad Católica Argentina Santa María de los Buenos Aires

Herramientas Digitales e IA para la Investigación Social

Tipo
Curso
Modalidad
A distancia
Sede
Capital Federal

Pensado para tesistas, docentes e investigadores de ciencias sociales, humanidades, derecho o administración pública, este curso de la Facultad de Ciencias Sociales repasa las herramientas digitales y de inteligencia artificial que resuelven problemas cotidianos de una tesis o un proyecto de investigación. Todas son gratuitas o de acceso libre.

Del sistema de notas a la bibliografía

Arranca por la gestión personal del conocimiento con el método Zettelkasten y Obsidian, y sigue con Zotero para capturar fuentes, organizar colecciones e insertar citas en Word o Google Docs con estilos como APA, Chicago o Vancouver. Cada participante sale con su propio sistema configurado sobre su tema de investigación.

Inteligencia artificial con criterio

El bloque de IA empieza por los aspectos éticos y el funcionamiento de los modelos de lenguaje, con sus alucinaciones y sesgos, y pasa a la búsqueda bibliográfica asistida con Elicit, Consensus o Research Rabbit, la redacción de borradores con Claude, ChatGPT y NotebookLM, y el análisis de información cuantitativa y cualitativa. Lo dicta Felipe Ruiz Bruzzone, sociólogo de la Universidad de Chile.


Plan de estudios

  • Sistemas digitales de notas y gestión del conocimiento
  • Gestores de referencias e integración con procesadores de texto
  • IA para investigación (I): introducción crítica y aspectos éticos
  • IA para investigación (II): búsqueda y descubrimiento bibliográfico asistido
  • IA para investigación (III): redacción de borradores y preparación de presentaciones
  • IA para investigación (IV): análisis de información cuantitativa asistido por IA
  • IA para investigación (V): análisis de información cualitativa asistido por IA

Requisitos de admisión

Se espera que cada participante tenga un proyecto, tema o pregunta de investigación en curso, aunque esté en etapa exploratoria. Se recomienda estar cursando o haber completado al menos un año de formación de posgrado, o estar desarrollando un proyecto de investigación social, aunque no es excluyente. No se requieren conocimientos técnicos previos.

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