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Universidad de Palermo

Ingeniería en Ciencia de Datos

Duración
5 años
Sede
Capital Federal
Modalidad
Presencial, A distancia y Semipresencial

La Ingeniería en Ciencia de Datos forma especialistas en planificar, recopilar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para sostener la toma de decisiones. Integra estadística, inteligencia artificial, programación y minería de datos con conocimientos de negocios y ciencias sociales para detectar patrones, tendencias y relaciones significativas.

Campo laboral

Sus egresados se insertan en tecnología, finanzas, salud, marketing, gobierno e investigación científica. Pueden trabajar como analista o ingeniero de datos, especialista en big data, ingeniero en machine learning, analista de negocios, consultor en ciencia de datos, especialista en visualización de datos, gerente de datos o investigador en inteligencia artificial.

Qué se estudia

La carrera trabaja sobre la recopilación y transformación de datos, su análisis y evaluación, el procesamiento acelerado de grandes volúmenes, el modelado de procesos de negocio y de consumo, la agrupación óptima y el descubrimiento de comportamientos de consumidores. Suma modelos estadísticos y de aprendizaje automático para hacer predicciones, y herramientas para comunicar los resultados de manera convincente.


Plan de estudios

Año 1

10 materias
  • Sistemas y Métodos
  • Análisis Matemático I
  • Sistemas Digitales I
  • Introducción a la Programación
  • Computación Aplicada
  • Álgebra
  • Análisis Matemático II
  • Arquitectura de Computadores
  • Base de Datos
  • Estructuras de Datos y Algoritmos

Año 2

10 materias
  • Álgebra Lineal
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Probabilidad y Estadística
  • Laboratorio I
  • Introducción a la Ingeniería de Software
  • Análisis de Sistemas
  • Probabilidad y Estadística II
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Laboratorio II
  • Matemática Discreta

Año 3

10 materias
  • Introducción a las Comunicaciones
  • Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos
  • Análisis de la Información y la Decisión
  • Programación para la Ciencia de Datos
  • Aprendizaje de Máquinas
  • Big Data
  • Sistemas Operativos
  • Física I
  • Análisis Matemático III a
  • Electiva I

Año 4

10 materias
  • Business Intelligence & Analytics
  • Sistemas Operativas Distribuidos
  • Física IIb
  • Electiva II
  • Fundamentos de Economía y Finanzas
  • Plataformas de TI 3
  • Electiva III
  • Arquitectura Web
  • Seguridad en Redes
  • Organización, Gestión y Entrepreneurship

Año 5

10 materias
  • Visualización de Datos
  • Administración de Proyectos
  • Electiva IV
  • Cálculo Numérico
  • Práctica Profesional Supervisada
  • Herramientas Avanzadas para Ciencia de Datos
  • Derecho Aplicado a la Informática
  • Electiva V
  • Electiva VI
  • Trabajo Final de Grado

Requisitos de admisión

Estudios secundarios completos.

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