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Universidad del CEMA

Ingeniería en Inteligencia Artificial

Duración
5 años
Modalidad
Presencial
Sede
Capital Federal

La Ingeniería en Inteligencia Artificial de la UCEMA toma como referencia los programas de Stanford y el MIT para formar profesionales que diseñen, desarrollen e implementen soluciones basadas en inteligencia artificial. Apunta tanto a quienes quieren profundizar en el diseño técnico de modelos como a quienes buscan una carrera corporativa o emprender.

Perfil del egresado

El graduado combina dominio técnico avanzado con la habilidad para implementar IA en el mundo real, una mentalidad matemática y algorítmica y capacidad para la investigación y el desarrollo (I+D). El perfil suma una mirada emprendedora, el compromiso con la ética y el impacto social de la tecnología y el hábito de seguir aprendiendo a lo largo de la vida profesional.

Qué se estudia

La formación va desde los fundamentos de la informática, las matemáticas y la programación hasta áreas especializadas como el aprendizaje profundo, el procesamiento de lenguaje natural y la visión computacional. Seis materias optativas y cinco talleres permiten personalizar la trayectoria, y la oferta incluye computación cuántica, poco habitual en programas similares de la región.


Plan de estudios

Año 1

10 materias
  • Programación I - IA
  • Matemática Discreta
  • Álgebra
  • Taller I
  • Elementos de Administración
  • Fundamentos de Informática - IA
  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Análisis Matemático
  • Taller II
  • Física I

Año 2

9 materias
  • Física II
  • Introducción a la Probabilidad y Estadística
  • Programación II – IA
  • Base de Datos I
  • Taller III
  • Diseño y Análisis de Algoritmos
  • Análisis Matemático Multivariado
  • Estadística para la Toma de Decisiones
  • Inteligencia Artificial: Principios y Técnicas

Año 3

8 materias
  • Matemática para Machine Learning
  • Sistemas y Arquitectura de Computadoras
  • Teoría de la Computación
  • Aprendizaje Automático
  • Optimización Convexa
  • Reinforcement Learning
  • Algoritmos Modernos
  • Big Data & Business Analytics

Año 4

10 materias
  • Habilidades para el Liderazgo
  • Aprendizaje Profundo
  • Criptografía y Seguridad Informática
  • Materia electiva I
  • Taller IV
  • Human-Computer Interaction
  • Inteligencia Artificial para el Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Inteligencia Artificial para la Visión Computacional
  • Materia electiva II
  • Taller V

Año 5

9 materias
  • La Lente Computacional: Ciencias, Filosofía y Ética
  • Valuación y Management de Proyectos - IA
  • Práctica Profesional Supervisada
  • Materia electiva III
  • Materia electiva IV
  • Entrepreneurship – IA
  • Proyecto Final Integrador
  • Materia electiva V
  • Materia electiva VI

Requisitos de admisión

Haber terminado el nivel secundario o estar cursando su último año. La admisión incluye una solicitud de admisión, una entrevista con el director de la carrera y el curso y examen de nivelación, obligatorios para todos los ingresantes: el curso aborda contenidos de matemática y el examen evalúa matemática, lógica y comprensión de textos; su resultado define la comisión asignada.


Acreditación oficial

Acreditada por Ministerio de Educación — DI SSPU N° 18/2025

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