Ingeniería en Inteligencia Artificial
- Duración
- 5 años
- Modalidad
- Presencial
- Sedes
La Ingeniería en Inteligencia Artificial de UdeSA forma ingenieros que diseñan modelos, algoritmos y sistemas de IA, tanto puramente computacionales como integrados en robots o vehículos autónomos. Es para estudiantes con habilidades matemáticas y analíticas que quieren crear y liderar proyectos tecnológicos de alto impacto.
Campo laboral
Los graduados pueden trabajar como AI o Machine Learning Engineer, data scientist, software engineer, robotics engineer, especialista en visión por computadora o en procesamiento del habla, o AI Product Manager, en sectores que van de las plataformas online y la manufactura al agro, las finanzas y la medicina. Otros fundan su propia startup o siguen en investigación.
Ejes de la carrera
La base es matemática, probabilidad y estadística, que sostiene los modelos de IA, sumada a una formación sólida en programación y computación. El núcleo está en el aprendizaje automático y profundo, la visión artificial, el procesamiento de lenguaje natural, la robótica autónoma y el aprendizaje por refuerzo. Cada vez más materias se aprueban con un proyecto en lugar de un examen final, y las optativas permiten certificar una orientación en Software, Robótica o Negocios.
Proyecto final y práctica profesional
La carrera cierra con un proyecto de IA original y una práctica profesional en empresas de tecnología. También existen pasantías y estadías de investigación en laboratorios del exterior vinculados con la carrera.
Plan de estudios
Año 1
6 materias- Álgebra Lineal
- Análisis Matemático I
- Pensamiento Computacional
- Análisis Matemático II
- Matemática Discreta
- Algoritmos y Estructuras de Datos
Año 2
8 materias- Fundamentos de la Probabilidad y Estadística
- Paradigmas de Programación
- Física I
- Economía I
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Inferencia y Estimación
- Análisis Matemático III
- Métodos Numéricos y Optimización
Año 3
7 materias- Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
- Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos
- Física II
- Visión Artificial
- Redes y Comunicación
- Base de Datos
- Dinámica de Sistemas
Año 4
6 materias- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Principios de la Robótica Autónoma
- Ingeniería de Software
- Aprendizaje Reforzado
- Criptografía y Ciberseguridad
- Escritura y Oratoria
Año 5
5 materias- Ética de la Inteligencia Artificial
- Taller de Proyecto Final
- Entrepreneurship
- Trabajo de Graduación - Proyecto Final
- Práctica Profesional Supervisada
Requisitos de admisión
Aprobar el curso de ingreso y su examen, o rendir el examen libre, o acreditar alguna de las condiciones de ingreso directo. Quienes ya aprobaron materias en otra universidad pueden eximirse del examen de ingreso. Para las ingenierías se rinde además un examen adicional de matemática, que puede reemplazarse por el ingreso directo o por el trayecto de Pre Ingeniería.
Acreditación oficial
Acreditada por Ministerio de Educación de la Nación — ME 305-2022