Ingeniería en Inteligencia Artificial
- Duración
- 5 años
- Sede
- Capital Federal
- Modalidad
- Presencial, A distancia y Semipresencial
La Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad de Palermo prepara profesionales para diseñar modelos y algoritmos de IA e integrarlos en sistemas de software inteligente. Se dirige a quienes quieren construir sistemas que aprenden de la experiencia, sobre una base fuerte de matemática, probabilidad y estadística.
Campo laboral
El egresado puede desempeñarse como Machine Learning Engineer, data scientist, especialista en procesamiento de lenguaje natural, ingeniero en computer vision o arquitecto de soluciones de IA. También aplica estas tecnologías a negocios, finanzas, salud, ciencia e industria, dirige equipos de desarrollo y genera productos y servicios basados en inteligencia artificial, en empresas, startups o centros de investigación.
Qué se estudia
La formación recorre aprendizaje de máquina, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, procesamiento de lenguaje natural y visión computacional, junto con big data, sistemas operativos distribuidos y servicios cloud. Las electivas permiten profundizar en robótica, computer vision, blockchains, fintech o Internet of Things, entre otros temas.
Plan de estudios
Año 1
10 materias- Sistemas y Métodos
- Análisis Matemático I
- Sistemas Digitales I
- Introducción a la Programación
- Computación Aplicada
- Álgebra
- Análisis Matemático II
- Arquitectura de Computadores
- Base de Datos
- Estructuras de Datos y Algoritmos
Año 2
10 materias- Algebra Lineal
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Probabilidad y Estadística
- Laboratorio I
- Introducción a la Ingeniería de Software
- Análisis de Sistemas
- Probabilidad y Estadística II
- Aprendizaje de Máquina
- Análisis de la Información y la Decisión
- Matemática Discreta
Año 3
10 materias- Introducción a las Comunicaciones
- Fisica I
- Laboratorio II
- Redes Neuronales
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Big Data
- Sistemas Operativos
- Física II b
- Análisis Matemático III a
- Ingeniería de Características
Año 4
10 materias- Aprendizaje por Refuerzo
- Laboratorio III
- Cálculo Numérico
- Electiva I
- Visión Computacional
- Fundamentos de Data Science
- Electiva II
- Derecho aplicado a la Informática
- Administración de Proyectos
- Proyecto de Investigación I
Año 5
10 materias- Fundamentos de Economía y Finanzas
- Introducción a la Robótica
- Electiva III
- Sistemas Operativos Distribuidos
- Práctica Profesional
- Organización, Gestión y Entrepreneurship
- Electiva IV
- Electiva V
- Electiva VI
- Trabajo Final de Grado
Requisitos de admisión
Estudios secundarios completos.