Licenciatura en Ciencias de Datos
- Modalidad
- Presencial
- Sede
- Burzaco, Buenos Aires
La Licenciatura en Ciencias de Datos de la UNaB prepara profesionales para recopilar, curar, analizar y visualizar datos de organizaciones públicas y privadas, de la industria y de la economía, y convertirlos en información que ayude a decidir. Combina matemática, estadística, programación, ciencias sociales y ciencias empresariales.
Perfil del egresado
El licenciado/a traduce problemas reales a lenguaje matemático y construye modelos que simulan el comportamiento de los fenómenos estudiados, para anticipar las consecuencias de una decisión. Detecta tendencias y patrones que permiten automatizar tareas con inteligencia artificial, y a lo largo de la carrera resuelve problemas abiertos de forma autónoma, con valores éticos y compromiso social.
Campo laboral
Diseña, implementa y mantiene métodos y herramientas para analizar grandes volúmenes de datos en empresas, organizaciones e industrias de la región. Puede impulsar áreas de desarrollo, planificación e investigación en ciencia de datos y sumarse a equipos interdisciplinarios que crean tecnologías acordes a las necesidades locales y nacionales.
Plan de estudios
2.608 horas
Año 1
8 materias- Taller de Ciencia, Tecnología y Sociedad 64 h
- Análisis Matemático I 96 h
- Herramientas computacionales 96 h
- Inglés 48 h
- Introducción a la Programación 96 h
- Análisis Matemático II 96 h
- Álgebra 96 h
- Administración 64 h
Año 2
8 materias- Economía 64 h
- Probabilidad y Estadística 96 h
- Recolección de Datos y Análisis Primario de la Inf. 96 h
- Introducción al Análisis Contable y Financiero 64 h
- Inferencia Estadística y reconocimiento de patrones 96 h
- Algoritmos y estructuras de Datos 96 h
- Metodologías de investigación 64 h
- Gestión de Datos 96 h
Año 3
8 materias- Modelado y Simulación 96 h
- Visualización de la información 64 h
- Programación Avanzada 96 h
- Análisis Multivariado 64 h
- Inteligencia Artificial 96 h
- Análisis en Redes Sociales 64 h
- Taller I - Big Data y las políticas públicas 96 h
- Técnicas de Investigación de Mercado 64 h
Año 4
6 materias- Computación en la Nube 64 h
- Comercio Electrónico 64 h
- Taller II - Big Data y la Salud 96 h
- Formulación y evaluación de proyectos tecnológicos 64 h
- Seminario Final 160 h
- Práctica Profesional Supervisada (PPS) 192 h