Carrera que combina la ciencia de la computación —programación, bases de datos y algoritmos— con la metodología estadística, sobre una sólida base matemática. Forma graduados capaces de afrontar desafíos del sector productivo y del académico en áreas que requieren modelado y manejo de datos. Se dicta en Pilar y en Rosario.
Perfil del graduado
El egresado se desempeña en el mundo de las tecnologías avanzadas, la inteligencia artificial y la minería de datos. Puede asesorar a organismos públicos y privados en la gestión de datos, liderar equipos, gestionar proyectos y auditar aspectos legales y principios éticos del manejo de la información. También desarrolla algoritmos de machine learning y modelos de inteligencia artificial, y comunica sus hallazgos a audiencias no técnicas.
Áreas de aplicación
Negocios, economía, medicina, biología, física, agricultura, ciencias ambientales y deportes, entre otras disciplinas que necesitan modelado matemático-computacional y análisis cuantitativo: biotecnología, big data, robótica, procesamiento de textos e imágenes, IoT, marketing y finanzas.
Formación internacional
Los estudiantes pueden cursar un semestre en universidades de Estados Unidos, Europa o Asia y comparten aulas con estudiantes internacionales. El plan admite materias electivas de distintas disciplinas según los intereses de cada uno.
Requisitos de admisión
Existe un ingreso directo sin examen, con un primer año de menor carga horaria para adaptarse a la vida universitaria. También ingresan en forma directa quienes egresan de un colegio con convenio con la Universidad Austral con promedio general de 8, quienes fueron admitidos en otra facultad de Ingeniería con carreras acreditadas por la CONEAU, quienes tienen el IB Full Diploma con 30 puntos y al menos 6 en Matemáticas NM o 4 en nivel superior, y quienes tienen el Diploma AICE con 220 puntos. Las otras vías son el curso de ingreso y el pase universitario, con análisis de equivalencias y entrevista.
Acreditación oficial
Acreditada por Ministerio de Educación — RESOL-2022-2694-APN-ME