Licenciatura en Ciencia de Datos
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Sedes
La Licenciatura en Ciencia de Datos, con cursada en Buenos Aires y en Rosario, prepara para extraer valor de los datos en organizaciones con una fuerte orientación a la transformación digital.
Perfil del egresado
El graduado diseña, construye, entrena, refina e industrializa modelos de analítica avanzada e inteligencia artificial, y orquesta procesos de ingeniería de datos, calidad, observabilidad y visualización. Puede conducir el proceso de Data Science de una organización, sus circuitos de Data Governance y la investigación de nuevos modelos, con un enfoque humano y conciencia ética.
Salida laboral y práctica
Los egresados trabajan como analistas de datos, especialistas en Data Quality, ingenieros de datos, científicos de datos o AI Engineers. Durante la carrera pueden hacer prácticas en el Laboratorio de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, vinculado con la investigación y la industria, o en empresas líderes con supervisión académica, y aprenden con doctores, investigadores y profesionales de Data & AI.
Plan de estudios
Año 1
10 materias- Cálculo Elemental
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Informática General
- Introducción a la Ingeniería de Datos
- Filosofía y Antropología
- Álgebra y Geometría
- Probabilidad y Estadística
- Programación Orientada a Datos
- Exploración de Datos
- Seminario I
Año 2
11 materias- Cálculo Avanzado
- Matemática Discreta
- Estructura de Datos
- Visualización de Datos
- Ética y sus Fundamentos
- Bases de Datos Relacionales
- Algoritmia y Lógica Computacional
- Métodos y Cómputo Numéricos
- Programación Funcional
- Estadística Avanzada y Modelos de Regresión
- Seminario II
Año 3
12 materias- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático I
- Minería de Datos y Big Data
- Análisis y Predicción en Series de Tiempo
- Simulación y Procesos Estocásticos
- Laboratorio: Consultoría en Datos I
- Introducción a la Teología
- Ingeniería de Datos
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático II
- Optimización
- Inteligencia Empresarial
- Laboratorio: Consultoría en Datos II
- Seminario III
Año 4
16 materias- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo I
- Teoría de Juegos
- Bases de Datos Documentales y Clave-Valor
- Análisis y Procesamiento de Eventos o Streaming
- Laboratorio: Consultoría en Datos III
- Síntesis Teológica
- Moral y Compromiso Social
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo II
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Bases de Datos Orientadas a Grafos
- Seminario de Tendencias en Ciencias de Datos
- Laboratorio: Consultoría en Datos IV
- Seminario IV
- Seminario V
- Trabajo Final
- Práctica Profesional Supervisada
Requisitos de admisión
Para ingresar se cursan y rinden dos materias: Introducción a la Vida Universitaria (IVU), común a todas las carreras, y una materia específica. La universidad ofrece opciones de ingreso directo y de eximición de una de las materias.