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Universidad Católica de Córdoba

Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Duración
4 años
Modalidad
Presencial
Sede
Córdoba
Título
Licenciado/a en IA y Ciencia de Datos

La Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la UCC prepara profesionales que desarrollan aplicaciones de IA para problemáticas de la ciencia y la sociedad, apoyados en modelos matemáticos, métodos estadísticos y algoritmos computacionales.

Campo laboral

Se integra a equipos interdisciplinarios de investigación, vinculación tecnológica y proyección social en instituciones científico-académicas y en sectores comerciales, industriales y de servicios, o crea organizaciones de base tecnológica con impacto local y regional.

Qué hace el egresado

Gestiona la extracción, el tratamiento y la visualización de datos; aplica aprendizaje automático y deep learning sobre datos estructurados y no estructurados, y usa procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y agentes autónomos para innovar en procesos comerciales, productivos y de servicios. También evalúa y diseña la arquitectura tecnológica de sus soluciones.

Datos para decidir

Un eje de la carrera es la narrativa de datos: metodologías de visualización que convierten información compleja en conocimiento para la toma de decisiones, atendiendo a principios éticos, marcos legales y consideraciones sociales en cada desarrollo.


Plan de estudios

Año 1

13 materias
  • Fundamentos de matemática
  • Matemática discreta
  • Álgebra y geometría
  • Programación
  • Laboratorio de computación
  • Desarrollo sostenible
  • Fundamentos de la inteligencia artificial
  • Cálculo matemático
  • Probabilidad y estadística
  • Programación orientada a objetos
  • Tecnologías de la información
  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Pensamiento crítico filosófico

Año 2

12 materias
  • Matemática aplicada al análisis de datos
  • Diseño de base de datos
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Técnicas digitales
  • Programación para la ciencia de datos
  • Aprendizaje automático
  • Base de datos aplicada
  • Lenguajes formales y autómatas
  • Estadística multivariada
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Datos masivos
  • Problemáticas antropológicas contemporáneas

Año 3

13 materias
  • Ingeniería de software
  • Desarrollo de software
  • Taller de trabajo en equipo
  • Arquitectura de computadoras para la inteligencia artificial
  • Minería de datos
  • Comunicaciones digitales
  • Seminario de fe, vida y contextos culturales
  • Arquitectura de software
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Visión por computadora
  • Visualización de datos
  • Ciberseguridad, ética y responsabilidad en inteligencia artificial
  • Seminario de fe, vida y contextos sociales

Año 4

11 materias
  • Metodología de la investigación
  • Seminario I
  • Innovación y emprendedurismo
  • Agentes autónomos
  • Seminario de inteligencia de negocios
  • Legislación y ejercicio profesional
  • Seminario II
  • Técnicas avanzadas de ciencia de datos
  • Seminario de tecnologías emergentes
  • Desafíos éticos contemporáneos
  • Proyecto integrador

Acreditación oficial

Acreditada por Ministerio de Educación de la Nación — DI 933/25

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