Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Presencial
- Sedes
La Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de UADE forma profesionales que desarrollan modelos para automatizar decisiones, predecir comportamientos y optimizar procesos. La práctica en entornos reales, con desafíos de empresas, empieza en el primer año.
Campo laboral
El licenciado analiza grandes volúmenes de datos, diseña asistentes virtuales, sistemas de recomendación, visión computarizada y procesamiento del lenguaje natural, y usa Python, SQL, TensorFlow y Power BI para tableros e informes. Trabaja con áreas de marketing, finanzas, salud, logística, educación o gobierno, y lidera proyectos de transformación digital.
Qué se estudia
La carrera parte de la programación, desde algoritmos fundamentales hasta estructuras avanzadas, y de la matemática y la estadística aplicadas. Avanza hacia machine learning y deep learning, procesamiento de big data en tiempo real e infraestructura en la nube con AWS, Azure y Google Cloud. Los estudiantes pueden certificarse en tecnologías como AWS, Google Cloud o Cisco.
Plan de estudios
Año 1
9 materias- Marketing
- Pensamiento Computacional, Algoritmia y Programación
- Álgebra
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Estadística General
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Python para Ciencia de Datos
- Ética en la Inteligencia Artificial
- Cálculo
Año 2
10 materias- Inferencia y Estimación
- Orientación a Objetos con Python
- Bases de Datos Relacionales
- Analíticas de Marketing Digital
- Optativa
- Machine Learning I
- Minería de Datos
- Presentación y Comunicación de Resultados
- Analíticas para Sistemas de Información Geográficos
- Optativa
Año 3
10 materias- Bases de Datos Avanzadas
- Machine Learning II
- Deep Learning: Redes Neuronales Avanzadas
- Seminario Integrador de Ciencia de Datos
- Optativa
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Gestión y Evaluación de Proyectos de Ai y Datos
- Fundamentos de Visión Artificial
- Automatización de Procesos Empresariales con Ai
- Consultoría en Proyectos de Datos e Inteligencia Artificial
Año 4
10 materias- Modelos de Lenguaje Amplio, Audio y Voz
- Canalización e Integración de Servicios de Nube
- Seminario de Tendencias en Ai
- Aprendizaje por Refuerzo
- Proyecto Final de Inteligencia Artificial
- Aplicaciones Industriales de Ciencia de Datos
- Plataformas de Visión Artificial
- Ai Generativa Visual
- Robótica y Sistemas Autónomos
- Examen de Inglés
Requisitos de admisión
Secundario completo y los requisitos de admisión que fija la universidad.
Acreditación oficial
Acreditada por Ministerio de Educación de la Nación — IF-2025-13817219-APN-DNGU#MCH