Una propuesta poco frecuente en la región: articula computación cuántica, teoría de la información y finanzas cuantitativas para abordar con enfoque sistémico problemas económicos y financieros que los métodos clásicos resuelven mal. Apunta a equipos multidisciplinarios que van a conducir la transición tecnológica del sector financiero.
La carrera insiste en el juicio crítico sobre el estado del arte: evaluar ventajas, limitaciones y grado de madurez de cada solución cuántica, separando el potencial validado de la expectativa no verificada. Cierra con un laboratorio de implementación avanzada de algoritmos y una producción científica individual tutoreada.
Después de los fundamentos matemáticos y de la introducción a la computación cuántica, el recorrido pasa por algoritmos financieros de optimización y de valuación, medición del riesgo con métodos cuánticos e híbridos, aprendizaje automático cuántico y redes profundas. Un tramo aparte trata la criptografía poscuántica, la seguridad financiera, la regulación y la gobernanza de datos.
704 horas
Título de grado de universidad argentina o del exterior de al menos 4 años de duración y 2.600 horas reloj. Cada posgrado puede pedir requisitos específicos. Las autoridades analizan el perfil académico y laboral del postulante para determinar la correspondencia entre su formación y su trayectoria y las exigencias del programa, y pueden solicitar requisitos adicionales, como una entrevista personal.