Versión financiera del recorrido en analítica de datos de la Escuela de Negocios y Administración Pública. Forma profesionales que gestionan y analizan datos financieros dentro de una organización, con foco en comprender el valor de esos datos, en revisar su integridad y en los aspectos éticos que su tratamiento involucra.
El graduado aplica algoritmos de análisis multivariado, investigación operativa y aprendizaje automático al trabajo profesional en finanzas, y puede dimensionar qué aporta y qué no cada modelo cuando los datos son ruidosos o incompletos. El plan de estudios no posee correlatividades.
El primer tramo cubre investigación operativa, análisis multivariado, métodos analíticos predictivos, procesamiento de bases de datos y programación. El segundo se vuelca a lo financiero: derivados, interpretación y visualización de datos financieros, métodos predictivos aplicados a finanzas y gestión de datos financieros en organizaciones.
720 horas
Graduado universitario de ciencias económicas o afines, con título de universidad argentina o del exterior de al menos 4 años de duración y 2.600 horas reloj; los postulantes europeos deben acreditar una formación equivalente a máster de nivel I. También se admite a egresados de estudios superiores no universitarios de al menos cuatro años, que completan los prerrequisitos que fije la Comisión de Maestría. Quien no cuente con conocimientos de cálculo financiero cursa una nivelación de 32 horas. Por excepción se admite a postulantes con antecedentes de investigación o profesionales relevantes, con aprobación del Consejo Directivo.
Acreditada por CONEAU — Acreditación en sesión N° 648/26