Maestría en Management & Analytics
- Duración
- 2 años
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
- Título
- Magíster en Gestión de Negocios y Analítica
Quien cursa la Maestría en Management & Analytics del ITBA sale con un perfil híbrido, de negocios, que entiende a fondo la analítica avanzada sin volverse experto en código. Se orienta a profesionales de distintas disciplinas, a quienes lideran equipos que lanzan productos basados en datos a gran escala y a jóvenes que vienen de la gestión o del manejo de datos.
Perfil del egresado
Entiende el ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático, desarrolla por su cuenta proyectos de ciencia de datos hasta el prototipo e impulsa una cultura de decisiones basadas en datos. El trabajo final puede ser una tesis, un plan de negocios o un proyecto sobre un caso real.
Core de gestión y core de analítica
El plan se apoya en dos troncos. El de management incluye finanzas y control de gestión con ROA, ROE y punto de equilibrio, planeamiento comercial data-driven, dirección estratégica con el ciclo de analytics descriptiva, predictiva y prescriptiva, gobierno de datos y gestión de la innovación. El de analytics recorre Python, minería de datos, almacenes de datos y OLAP con foco en business intelligence, big data con Spark, Hadoop y bases NoSQL, y algoritmos de aprendizaje automático.
Electivas
Las electivas se eligen con foco en management (liderazgo, marketing estratégico, emprendimientos tecnológicos, desarrollo sostenible) o en analytics (deep learning, visualización, machine learning en la nube, un seminario de vehículos autónomos y otro de FinTech e InsurTech).
Plan de estudios
- Dirección y Gestión de las Organizaciones
- Finanzas y Control de Gestión
- Dirección Estratégica Basada en Datos
- Gobierno de Datos
- Planeamiento Comercial y Negocios Data-Driven
- Gestión de la Innovación Tecnológica
- Programación para el Análisis de Datos
- Fundamentos de Análisis y Minería de Datos
- Técnicas y Algoritmos de Aprendizaje Automático
- Almacenes de Datos y Procesamiento Analítico en Línea con Foco en Business Intelligence
- Herramientas de Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
- Taller de Metodología de la Investigación y Escritura Académica
- Desarrollo de la Tesis de Maestría 170 h
Requisitos de admisión
Se requiere título universitario o título de nivel superior no universitario de una carrera de cuatro años o más. Para cursar se esperan conocimientos básicos de bases de datos y SQL, programación en Python y métodos cuantitativos, cuyos contenidos mínimos publica el programa. La Secretaría de Admisión evalúa los antecedentes académicos y profesionales.
Acreditación oficial
Acreditada por CONEAU