Doctorado en Inteligencia Artificial
- Modalidad
- Presencial
- Sede
- Capital Federal
De los cuatro doctorados del ITBA, el de Inteligencia Artificial es el más nuevo y el único que pone el foco en la IA misma y no solo como herramienta. Forma investigadores que hacen avanzar el campo o lo aplican a problemas complejos de otras disciplinas, desde las áreas estratégicas en las que la universidad ya investiga.
Núcleo común
El tramo estructurado reúne cuatro materias obligatorias: Metodología de la Investigación, centrada en la escritura académica; Aprendizaje Automático, de la regresión y las SVM a la reducción de dimensionalidad; Sistemas de Inteligencia Artificial, con búsqueda, optimización y redes neuronales profundas; e Ingeniería de Datos, con data warehousing, ETL en entornos de big data, cloud y stream processing.
Cinco trayectos
Luego cada doctorando elige, con su director de tesis, un trayecto de seminarios optativos: IA aplicada a Energía; a Economía, Negocios y Sociedad; a Ciencias de la Vida; o a Química, Materiales y Medioambiente, o bien IA pura y Ciencia de Datos. Al menos cien horas salen del área elegida y el resto puede tomarse de cualquier otra. La tesis, individual y original, puede articularse con el desarrollo de un producto o proceso.
Requisitos de admisión
Pueden postularse graduados universitarios de carreras de al menos cuatro años en áreas afines a las ingenierías, la informática o las ciencias exactas y naturales, y graduados extranjeros con un título equivalente. También se evalúan otros perfiles con base matemática, manejo de recursos informáticos y competencias analíticas. Se pide inglés para lectura y comprensión oral y contacto previo con un investigador del ITBA como tutor. La admisión incluye entrevistas con el Director y la Comisión de Doctorado, que pueden indicar cursos de nivelación.