Maestría en Ciencia de Datos con IA
- Duración
- 2 años
- Modalidad
- A distancia y Semipresencial
- Sedes
- Título
- Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento
Maestría en Ciencia de Datos con IA que combina más de 20 años de trayectoria académica con un plan de estudios intensivo y un enfoque práctico orientado a la toma de decisiones reales en organizaciones. Forma en herramientas avanzadas de Ciencia de Datos y en su aplicación a contextos concretos, alineados a los desafíos actuales del mercado.
Qué se aprende
El plan articula estadística, algoritmos y estructuras de datos, bases de datos, data mining, text mining, series temporales y fundamentos del aprendizaje automático con laboratorios y casuísticas de implementación, además de los aspectos legales y éticos del uso de la información y la gestión del conocimiento. La cursada culmina con un trabajo final.
Pre-Master Data Course
Todo profesional interesado en ingresar al mundo del análisis de datos, cualquiera sea su titulación, puede acceder al Pre-Master Data Course, un curso introductorio bonificado y optativo con contenidos de programación —introducción a la programación, R y Python— y de matemática —álgebra lineal e introducción al cálculo— para comenzar la cursada con bases sólidas.
Plan de estudios
Año 1
11 materias- Estadística
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Bases de Datos
- Introducción a Data Mining
- Análisis Inteligente de Datos
- Aspectos Legales del Uso de la Información
- Data Mining Avanzado
- Laboratorio de Implementación I
- Casuística de Implementación I
- Laboratorio de Implementación II
- Regresión Avanzada
Año 2
11 materias- Aspectos éticos del Uso de la información
- Text Mining y Recuperación de Información
- Introducción a Data Warehousing
- Seminario de Trabajo Final
- Gestión del Conocimiento
- Análisis de Series Temporales
- Fundamentos del Aprendizaje Automático
- Web Mining
- Casuística de Implementación II
- Electiva I
- Electiva II
Requisitos de admisión
Título de una carrera universitaria de cuatro o más años; el Consejo de Dirección evalúa los casos sin título universitario que acrediten trayectoria profesional. Se pide experiencia profesional, lectura de material en inglés y aprobar la entrevista de admisión y un test.
Acreditación oficial
Acreditada por CONEAU — Resolución RESFC-2022-250-APN-CONEAU#ME