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Universidad Nacional de Moreno

Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Duración
2 años
Modalidad
Semipresencial
Sede
Moreno, Buenos Aires

La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es la primera carrera de pregrado del Instituto Tecnológico de la Universidad Nacional de Moreno (ITUNM). Forma técnicos capaces de liderar proyectos de innovación a partir del diseño, el desarrollo y la implementación de soluciones basadas en datos.

Perfil del egresado

Quien egresa gestiona el ciclo de vida completo del dato: explora, limpia y prepara las fuentes, y arma visualizaciones que traducen hallazgos complejos en información comprensible. Trabaja con aprendizaje automático (modelos predictivos, sistemas de recomendación, riesgo crediticio y segmentación), con aprendizaje profundo aplicado a visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz, y con criterio estadístico para abordar grandes volúmenes de datos.

Campo laboral

El perfil funciona como puente entre la tecnología y las necesidades de las organizaciones, con salida en sectores como biotecnología, salud, finanzas, transporte, energía y planificación urbana. Su trabajo es interdisciplinario: dialoga con especialistas de otras áreas para programar, entrenar y mantener sistemas que resuelvan problemas reales de organizaciones de todo tipo.


Plan de estudios

1.280 horas

Año 1

10 materias
  • Lógica Computacional 64 h
  • Elementos de Matemática 96 h
  • Inglés Técnico I 32 h
  • Taller de Comunicación 48 h
  • Técnicas de Programación 80 h
  • Administración y Gestión de Base de Datos 64 h
  • Estadística y Probabilidades para la Gestión de Datos 96 h
  • Aproximación al Campo Laboral (PP I) 64 h
  • Gestión de Proyectos 48 h
  • Trabajo, Tecnología y Sociedad 48 h

Año 2

10 materias
  • Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial 64 h
  • Inglés Técnico II 32 h
  • Análisis y Exploración de Datos (PP II) 64 h
  • Técnicas de Procesamiento del Habla 80 h
  • Ciencia de Datos 80 h
  • Modelado de Minería de Datos 64 h
  • Procesamiento de Aprendizaje Automático 64 h
  • Modelizado de Sistemas de Inteligencia Artificial (PP III) 64 h
  • Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes 64 h
  • Proyecto Integrador (PP IV) 64 h

Requisitos de admisión

Título de nivel medio o polimodal.


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