Tecnicatura Universitaria en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Duración
- 2 años y medio
- Modalidad
- Presencial
- Sedes
La Tecnicatura Universitaria en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UADE enseña a trabajar con datos en todo su ciclo: obtención, almacenamiento, análisis, modelización y comunicación. No hace falta saber programar para empezar.
Campo laboral
El técnico recopila, limpia y analiza datos de distintas fuentes, arma visualizaciones, participa en proyectos de business intelligence y en investigaciones científicas o de mercado, analiza campañas y audiencias de marketing digital y se integra a equipos que usan datos para decidir.
Qué se estudia
La formación arranca con pensamiento computacional, programación, álgebra, estadística, cálculo e introducción a la ciencia de datos, junto con introducción y ética de la inteligencia artificial. Luego profundiza en Python, bases de datos, inferencia estadística, orientación a objetos, minería y visualización de datos, y cierra con Machine Learning I y II, Deep Learning, bases de datos avanzadas y un seminario integrador. Tiene aplicaciones en marketing digital y sistemas de información geográfica.
Plan de estudios
Año 1
9 materias- Marketing
- Pensamiento Computacional, Algoritmia y Programación
- Álgebra
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Estadística General
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Python para Ciencia de Datos
- Ética en la Inteligencia Artificial
- Cálculo
Año 2
10 materias- Inferencia y Estimación
- Orientación a Objetos con Python
- Bases de Datos Relacionales
- Analíticas de Marketing Digital
- Optativa
- Machine Learning I
- Minería de Datos
- Presentación y Comunicación de Resultados
- Analíticas para Sistemas de Información Geográficos
- Optativa
Año 3
5 materias- Bases de Datos Avanzadas
- Machine Learning II
- Deep Learning: Redes Neuronales Avanzadas
- Seminario Integrador de Ciencia de Datos
- Optativa