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Universidad Nacional Guillermo Brown

Diplomatura en Análisis de Datos Aplicados a la Logística y Transporte

Modalidad
A distancia
Sede
Burzaco, Buenos Aires

Una diplomatura a distancia que forma analistas de datos para el transporte y la logística: personas capaces de tomar datos en crudo sobre el movimiento de cargas y pasajeros y convertirlos en diagnósticos para mejorar la operación.

Campo laboral

En empresas, para optimizar la cadena de suministro, los inventarios y la distribución. En organismos públicos, para planificar la movilidad y sostener decisiones con evidencia. También en espacios de investigación sobre la eficiencia y la sostenibilidad de los sistemas de transporte.

Qué se aprende

Programación en Python con librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib, bases de datos relacionales en SQL, estadística y modelado, y sistemas de información geográfica. Con esas herramientas se analiza la oferta y la demanda de transporte, se simulan sistemas logísticos, se detectan cuellos de botella y se proyectan escenarios futuros de demanda.


Plan de estudios

424 horas

  • Matemática para Ciencia de Datos 48 h
  • Fundamentos de la Programación 48 h
  • Estadística aplicada 48 h
  • Base de Datos 48 h
  • Introducción al Modelado de Datos 48 h
  • Fundamentos para el análisis de datos en Transporte y Logística 48 h
  • Sistema de Información Geográfica 48 h
  • Técnicas y aplicaciones de datos en transporte y logística 48 h
  • Taller de Trabajo Final 40 h

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