Una diplomatura a distancia que forma analistas de datos para el transporte y la logística: personas capaces de tomar datos en crudo sobre el movimiento de cargas y pasajeros y convertirlos en diagnósticos para mejorar la operación.
En empresas, para optimizar la cadena de suministro, los inventarios y la distribución. En organismos públicos, para planificar la movilidad y sostener decisiones con evidencia. También en espacios de investigación sobre la eficiencia y la sostenibilidad de los sistemas de transporte.
Programación en Python con librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib, bases de datos relacionales en SQL, estadística y modelado, y sistemas de información geográfica. Con esas herramientas se analiza la oferta y la demanda de transporte, se simulan sistemas logísticos, se detectan cuellos de botella y se proyectan escenarios futuros de demanda.
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