Diplomatura Superior en Tópicos de Ciencia de Datos
- Modalidad
- Semipresencial
- Sede
- Río Cuarto, Córdoba
La Diplomatura Superior en Tópicos de Ciencia de Datos de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNRC está pensada para egresados del sistema de educación superior que quieran formarse en análisis de datos y aprendizaje automático, con aplicación tanto en el ámbito académico como en el socio-productivo.
Objetivos
Forma en metodologías y técnicas de análisis exploratorio de datos, introduce los conceptos de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje estadístico (statistical learning) y da estrategias para abordar conjuntos de datos grandes y complejos. Suma problemas algorítmicos y estadísticos en alta dimensión y un espacio de reflexión filosófica sobre la técnica y la tecnología.
Cómo se organiza
Tiene dos ciclos: uno de cursos obligatorios, que va de los procesos de extracción, transformación y carga de datos al aprendizaje supervisado y no supervisado, y otro de cursos optativos. Cierra con un trabajo final integrador.
Equipo docente
La dirige el Dr. Marcelo Ruiz y el plantel reúne docentes de los departamentos de Matemática y Computación de la facultad, de Filosofía de Ciencias Humanas y de Ingeniería, más invitados de la Universidad Nacional de Córdoba, la Universidad Nacional de Cuyo, la Universidad Nacional de La Plata, la Universidad de Amazonas y el Instituto Gulich de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales.
Plan de estudios
290 horas
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos 20 h
- Análisis exploratorio y aprendizaje estadístico 20 h
- Aprendizaje supervisado 1: Regresión 30 h
- Aprendizaje supervisado 2: Clasificación 30 h
- Aprendizaje no supervisado 20 h
- Optativa: Aprendizaje automático profundo (deep learning) 30 h
- Optativa: Gubernamentalidad algorítmica: la continuidad humano-máquina en la era de la información 30 h
- Optativa: Introducción a la estadística de alta dimensión 30 h
- Optativa: Métodos Bayesianos 30 h
- Optativa: Procesamiento digital de imágenes satelitales y datos geoespaciales 30 h
- Trabajo Final Integrador 20 h
Requisitos de admisión
Título universitario de grado o de nivel superior no universitario con un plan de al menos cuatro años. De forma excepcional se admite a egresados de carreras de al menos tres años que demuestren preparación y experiencia laboral acorde. Se requiere una formación inicial en cálculo, probabilidad y estadística.