Especialización en Inteligencia Artificial
- Duración
- 1 año
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Córdoba
Abierta a egresados de cualquier disciplina y también a perfiles técnicos que quieren profundizar en IA, la Especialización en Inteligencia Artificial forma para resolver desafíos reales con estas herramientas y liderar procesos de transformación digital.
Campo laboral
Quien egresa puede diseñar, implementar e integrar soluciones de inteligencia artificial en organizaciones públicas y privadas, startups y entornos de innovación, y participar en proyectos de análisis de datos, agentes inteligentes, automatización de procesos y gobernanza tecnológica.
Paradigmas que aborda
El programa pone el foco en la IA Agéntica y la IA Explicable, y equilibra aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales e inteligencia artificial simbólica. Incluye IA generativa, herramientas con y sin código, nuevas interacciones humano-IA y gobernanza de datos con enfoque ético y compliance. La dirige María Paula González, doctora en Ingeniería y posdoctora en IA y Robótica (CONICET), referente internacional en IA explicable.
Plan de estudios
Año 1
12 materias- Introducción a la Inteligencia Artificial y a la Transformación Digital centrada en lo Humano
- Ciencia de Datos para la Inteligencia Artificial
- Innovación para el Desarrollo Profesional
- Agentes Inteligentes y Toma de Decisiones
- Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial Generativa
- Taller de Metodología para el Trabajo Final de Especialización
- Actividad de Formación Práctica
- Interacción Humano – Inteligencia Artificial
- Sistemas Autónomos Inteligentes y Robótica
- Tendencias y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- Ciberseguridad e Inteligencia Artificial
- Ética y Regulación en Inteligencia Artificial
Requisitos de admisión
Se pide un título universitario de grado de cuatro años o más, de cualquier carrera. Quienes no provienen de un área afín cuentan con un curso de nivelación, no eliminatorio, con cápsulas de Ciencia de Datos, Programación y Matemática. La admisión incluye una entrevista. Se valoran los perfiles vinculados con tecnología, innovación y transformación digital, aunque no es excluyente.