Forma profesionales capaces de analizar y gestionar grandes volúmenes de datos para decidir en organizaciones privadas, públicas o del tercer sector, con atención a la integridad de esos datos y a los aspectos éticos de su gestión. Tiene una integración fuerte con dos centros de investigación de la facultad, el CMA y el CIMBAGE, ambos del IADCOM.
El segundo tramo del recorrido profundiza en metodologías avanzadas de aprendizaje automático, modelos basados en datos no estructurados, inteligencia artificial generativa en organizaciones, análisis longitudinal de datos y modelos de regresión generalizados, sobre la base cuantitativa que arma el primer año.
Un laboratorio interdisciplinario de inteligencia artificial concentra la práctica integradora, y dos talleres extensos sostienen el plan y la escritura del trabajo final. Ninguna materia tiene correlativas, ni en el tramo de especialización ni en el de maestría.
752 horas
Graduado universitario de ciencias económicas o afines, con título de universidad argentina o del exterior de al menos 4 años de duración y 2.600 horas reloj; los postulantes europeos deben acreditar una formación equivalente a máster de nivel I. También se admite a egresados de estudios superiores no universitarios de al menos cuatro años, que completan los prerrequisitos que fije la Comisión de Maestría. Por excepción se admite a postulantes con antecedentes de investigación o profesionales relevantes, con recomendación de la Comisión y aprobación del Consejo Directivo. Hay entrevista.
Acreditada por CONEAU — Acreditación en sesión N° 648/26 (Maestría)