Integración crítica y práctica de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza de humanidades y ciencias sociales
- Tipo
- Curso
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
La irrupción de la inteligencia artificial generativa despierta tantas preguntas y recelos como desafíos para la educación media y superior: cómo impacta en la enseñanza, el aprendizaje y la producción de conocimientos, cómo afecta las prácticas de lectura y escritura, y qué nuevas brechas digitales producen estas tecnologías.
Cómo se organiza
En cuatro ejes progresivos que combinan comprensión conceptual y experimentación guiada: fundamentos técnicos y lingüísticos —qué es un modelo de lenguaje y cuáles son sus límites reales—; metodologías de interacción; aplicación pedagógica situada en la planificación, la elaboración de materiales y la evaluación; y debates éticos, políticos y sociales sobre sesgos, gobernanza de los datos y regulación.
Desde dónde
Lejos de las visiones tecnofílicas que convierten la educación en un trámite automatizable, la propuesta apunta a desmitificar la herramienta con rigor conceptual y uso concreto, sosteniendo la centralidad del juicio docente frente a las lógicas delegativas de los sistemas automatizados.
Requisitos de admisión
Pensado para docentes de humanidades y ciencias sociales de nivel secundario y superior. No es necesario contar con conocimientos informáticos previos.