Inteligencia Artificial Aplicada: Automatización en Salud Digital
- Tipo
- Curso
- Duración
- 6 semanas
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
Automatizar tareas y aplicar inteligencia artificial en la práctica sanitaria sin tener que redactar código: sobre eso trabaja esta formación no-code de la Universidad ISALUD. Está diseñada para profesionales de la salud sin conocimientos técnicos previos, con herramientas gratuitas, actividades guiadas y ejemplos reales.
Objetivos
- Ahorrar tiempo, reducir los errores humanos y facilitar la colaboración entre equipos.
- Integrar IA generativa para análisis, clasificación, síntesis y apoyo al razonamiento clínico.
- Mejorar la eficiencia, la trazabilidad y la calidad de las prestaciones en salud.
- Desarrollar un proyecto final aplicable al ámbito laboral de cada participante.
Qué se aprende
La transformación digital del sector salud demanda gestionar y comunicar información de modo preciso y oportuno. El curso enseña a identificar procesos repetitivos o rutinarios y transformarlos en flujos de trabajo automatizados trazables, a organizar datos propios y externos y a crear bases de datos clínicas y administrativas listas para ser procesadas con inteligencia artificial. Se usan herramientas como Workspace, Notion, Jira, IFTTT, Make, ChatGPT y Copilot, estas dos últimas anonimizadas.
Plan de estudios
- Introducción a la IA aplicada y la automatización no-code en salud
- Formularios inteligentes y bases de datos para IA
- Automatización de flujos clínicos y administrativos
- Documentación clínica automatizada e IA generativa
- Integración de IA con automatización: análisis, clasificación y apoyo clínico
- Proyecto final: automatización aplicada a la práctica profesional
Requisitos de admisión
Está dirigido a profesionales de la salud de todas las disciplinas. No requiere conocimientos técnicos previos.