Licenciatura en Ciencia de Datos
- Duración
- 4 años
- Modalidad
- Semipresencial
- Sede
- General San Martín, Buenos Aires
Matemática, informática y estadística se combinan en esta licenciatura para recorrer el ciclo completo del trabajo con datos: obtenerlos, evaluarlos y prepararlos, implementar modelos y poner en funcionamiento una herramienta o solución adaptada. Se orienta a la investigación y al asesoramiento en campos interdisciplinarios de fuerte relevancia socioeconómica.
Perfil del egresado
Desarrolla modelos estadísticos e implementa algoritmos que permiten obtener información a partir de gran cantidad de datos, evalúa el cumplimiento de las hipótesis que subyacen a cada técnica y revisa y corrige las soluciones implementadas. Sabe generar las preguntas relevantes para un conjunto de datos y distinguir qué información puede obtenerse de su análisis y qué información no.
Materias electivas
La oferta de electivas incluye series de datos temporales, visión por computadora, análisis de datos espaciales, equidad en aprendizaje automático, gobernanza de datos e IA, inferencia bayesiana causal, lenguaje SQL, procesamiento de lenguaje natural y visualización de datos.
Ámbitos de trabajo
El perfil se inserta en empresas, administración e industrias, del ámbito privado o público, y en grupos de desarrollo e investigación nacionales e internacionales, con aplicaciones que van desde las ciencias básicas hasta la economía y las finanzas. También habilita la docencia universitaria, la asesoría y la gestión, y la continuidad en los Doctorados en Ciencias de la UNSAM.
Plan de estudios
2.640 horas
Año 1
6 materias- Análisis 1 128 h
- Introducción a la Ciencia de datos 96 h
- Programación 1 96 h
- Análisis 2 128 h
- Matemática Discreta 128 h
- Introducción al Aprendizaje Automático 96 h
Año 2
6 materias- Infraestructura para Ciencia de Datos 96 h
- Algoritmos I 160 h
- Probabilidad y Estadística 64 h
- Estadística e Inferencia I 128 h
- Algoritmos II 144 h
- Electiva 1 64 h
Año 3
6 materias- Estadística e Inferencia II 128 h
- Programación 2 96 h
- Electiva 2 96 h
- Ciencia de datos 128 h
- Bases de datos 128 h
- Ingeniería de Software 96 h
Año 4
6 materias- Aprendizaje Automático 96 h
- Electiva 3 128 h
- Optativa 1 96 h
- Aprendizaje Profundo 96 h
- Optativa 2 128 h
- Optativa 3 96 h
Requisitos de admisión
Se requiere título de nivel medio o polimodal de instituciones reconocidas oficialmente y la aprobación del Curso de Preparación Universitaria (CPU) de la Escuela de Ciencia y Tecnología.
Acreditación oficial
Acreditada por Ministerio de Educación — RM 3079/21