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Universidad Autónoma de Entre Ríos

Maestría en Ciencia de Datos

Duración
2 años
Modalidad
Presencial
Sede
Oro Verde, Entre Ríos

La Maestría en Ciencia de Datos es un posgrado que la Facultad de Ciencia y Tecnología dicta en Oro Verde junto con la Universidad Nacional de Luján. Está pensada para egresados de carreras de cuatro años o más vinculadas a la computación, la matemática, la estadística, la física, la ingeniería, la biología, la salud o la economía, entre otras.

Objetivos

Forma profesionales capaces de interpretar y analizar datos, generar modelos predictivos y mejorar la toma de decisiones en distintos ámbitos organizacionales. El recorrido tiene un ciclo básico con los fundamentos y herramientas elementales y un ciclo superior orientado a capacidades avanzadas, con seminarios de aprendizaje automático, visualización y aspectos legales y éticos del uso de la información.

Por qué la ciencia de datos

El crecimiento de usuarios, servicios digitales, dispositivos conectados y recursos computacionales genera grandes volúmenes de datos heterogéneos, y eso plantea desafíos en toda la cadena: captura y almacenamiento, organización e interpretación, síntesis y transformación en valor. La ciencia de datos combina computación, estadística y matemática para enfrentarlos.


Plan de estudios

  • Técnicas de Análisis para Ciencia de Datos
  • Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Visualización de la Información
  • Ciencia de Datos aplicada I
  • Ciencia de Datos aplicada II
  • Aspectos Legales y Éticos del Uso de la Información
  • Taller de Formulación de Tesis

Requisitos de admisión

Título de grado de cuatro años o más en carreras relacionadas con Computación, Matemática, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Tierra, Biología, Ciencias Forenses y de la Seguridad, Salud o Economía. La Comisión Académica autoriza cada inscripción y, según la formación y la trayectoria del aspirante, puede exigir los cursos de nivelación de Estadística y Probabilidad, Introducción a la Programación y Bases de Datos.

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