Métodos Estadísticos para la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Tipo
- Curso
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Bernal, Buenos Aires
Curso de posgrado que repasa la estadística clásica como base de los métodos actuales de análisis de datos y aprendizaje automático. Integra los cursos del Doctorado en Ciencia y Tecnología y trabaja con software libre, en R y Python.
Enfoque
Revisa la estadística descriptiva, la inferencia y los métodos multivariados, con atención a los supuestos detrás de la regresión, el análisis de varianza y las pruebas de hipótesis. Compara esos modelos con sus equivalentes en inteligencia artificial y distingue entre inferir y predecir, priorizando la reproducibilidad y la interpretación de resultados.
A quién le sirve
Está pensado para doctorandos/as e investigadores/as que analizan datos experimentales y necesitan criterios sólidos para juzgar la validez y robustez de un modelo, sea estadístico o de aprendizaje automático, y para reflexionar sobre el papel de la estadística en las decisiones científicas.
Requisitos de admisión
Ser graduado/a universitario/a con título de grado de una carrera de al menos cuatro años, expedido por una universidad argentina reconocida o por una universidad extranjera reconocida en su país. También se admite a quienes tengan estudios terciarios completos de cuatro años o más, con título de una institución reconocida.
El curso se dicta en el marco del Doctorado en Ciencia y Tecnología y se ofrece a quienes cumplan estas condiciones, cursen o no ese programa.