Profundización ejecutiva en Inteligencia Artificial orientada a los agronegocios, con una mirada transversal sobre la cadena agroalimentaria. El foco no está en saber más tecnología, sino en desarrollar criterio para decidir cuándo aplicarla, cuándo no y bajo qué condiciones genera valor real. Forma parte de la Diplomatura en AgriFoodTech e Inteligencia Artificial y puede cursarse de manera independiente.
Empresarios y directivos del sector agroindustrial; managers y emprendedores de empresas de software, data science o IA que necesitan entender la lógica productiva del agro; responsables de innovación en startups AgTech; inversores, fondos y family offices; y funcionarios públicos y profesionales de ONGs vinculados a agricultura y cambio climático.
Arranca por los nuevos desafíos productivos y las demandas de los nuevos consumidores, explica Machine Learning, IA generativa, computer vision, LLMs y agentes, analiza la disrupción de modelos de negocio con casos como Amazon–Whole Foods y Climate FieldView, y aborda el diseño de un plan de IA con evaluación de ROI y riesgos, el venture capital en AgriFoodTech y verticales como agricultura de precisión, AgFintech y ganadería.