Visión Computacional

Visión Computacional es un curso que introduce los fundamentos del análisis de imágenes y su evolución desde los enfoques tradicionales hacia el deep learning, con PyTorch como herramienta de trabajo.

Aborda cómo una computadora interpreta imágenes, color y formatos; tensores y normalización; transformaciones 2D y 3D, homografías, geometría de las múltiples vistas, filtros, máscaras y detección de bordes. En la parte de deep learning trabaja clasificación con CNN, detección con R-CNN, Fast R-CNN, Mask R-CNN y YOLO, segmentación con UNet y redes generativas GAN.

Está pensado para estudiantes de sistemas o ciencias de datos, desarrolladores y data scientists que quieren aplicar visión por computadora en seguridad, salud, comercio, robótica, IoT o manufactura. Cierra con una unidad de ética sobre sesgos algorítmicos, privacidad y vigilancia.