La expansión de la inteligencia artificial y de las plataformas digitales no solo introduce innovaciones técnicas: reorganiza cómo se asigna, se evalúa y se controla el trabajo. El curso, a cargo de Diego Álvarez Newman, lee ese proceso articulando aportes de la sociología del trabajo, la economía política y los estudios sociales de la tecnología.
Las clases avanzan desde el gobierno algorítmico y la discusión sobre la neutralidad tecnológica hacia los datos como recurso económico y los modelos de negocio de las plataformas, para llegar a la plataformización del trabajo: asignación automatizada de tareas, sistemas de reputación, incentivos, gamificación y las asimetrías de información que regulan la jornada de quienes trabajan con ellas.
El cierre se detiene en las experiencias de trabajadores de plataformas, en su organización colectiva, en los debates regulatorios en curso y en la tensión entre innovación y derechos laborales. También en cómo estas formas de gestión promueven la autoorganización y la responsabilización individual, y desafían las modalidades tradicionales de regulación y de acción colectiva.