Curso introductorio de la Dirección de Educación Continua y Formación Ejecutiva que enseña programación en Python aplicada al análisis de datos económicos. No requiere conocimientos previos de programación y apunta a quienes necesitan procesar grandes volúmenes de información y automatizar cálculos recurrentes.
Objetivos
Al terminar, el participante comprende la lógica básica de la programación, escribe scripts simples, manipula datos con NumPy y Pandas, genera visualizaciones con Matplotlib y analiza bases de datos económicas sencillas, integrando el pensamiento computacional a su práctica.
Qué se estudia
Avanza de variables y tipos de datos a condicionales, bucles y funciones; sigue con listas y diccionarios, Series y DataFrames, limpieza y transformación de datos, agrupamientos y estadísticas descriptivas. Se trabaja con notebooks en Jupyter o Google Colab y cierra con un trabajo integrador sobre una base económica real.
Plan de estudios
- Introducción a Python. Variables y tipos de datos
- Condicionales y bucles. Pensamiento algorítmico
- Funciones y modularización básica
- Estructuras de datos (listas, diccionarios)
- Introducción a NumPy
- Pandas: Series y DataFrames
- Limpieza y transformación de datos
- Agrupamientos y estadísticas descriptivas
- Visualización con Matplotlib
- Trabajo integrador aplicado a base económica real
Requisitos de admisión
Estudiantes de Ciencias Económicas que cursen materias intermedias o avanzadas y profesionales que quieran incorporar herramientas de programación para el análisis cuantitativo. No se requieren conocimientos previos de programación.