Universidad del CEMA

Data Science para los Negocios

Tipo
Curso
Modalidad
A distancia
Sede
Capital Federal

Data Science para los Negocios es un programa de UCEMAX que acerca a profesionales de negocios las técnicas avanzadas de análisis de datos. Busca que puedan detectar oportunidades en su propio ámbito, conocer los algoritmos más usados para resolver problemas reales y evaluar beneficios y desafíos de un proyecto de data science en la empresa.

Destinatarios

Profesionales de distintas disciplinas y seniority, de marketing, finanzas, recursos humanos, operaciones, tecnología, auditoría interna o compliance, que quieren planificar, dirigir, supervisar o ejecutar proyectos de ciencia de datos. También sirve a organizaciones que apuestan al upskill digital de su capital humano o a formar equipos de especialistas.

Qué se estudia

Parte de nociones fundamentales de estadística, regresión y álgebra lineal, y avanza sobre el proceso de data science, aprendizaje automático, árboles de decisión, redes neuronales y ensambles, procesamiento de lenguaje natural y series de tiempo, hasta modelos de lenguaje, preentrenados y autosupervisados.

Metodología

Combina conferencias con demostraciones de código en vivo y talleres de aplicación práctica que desarrollan un caso de estudio de punta a punta, desde los datos al modelo, con Python, Jupyter Notebooks y Google Colab. Forma parte de la Diplomatura en Data Analytics de UCEMA.


Plan de estudios

  • Introducción al programa. Nociones fundamentales de Estadística (1)
  • Nociones fundamentales de Estadística (2)
  • Nociones fundamentales de Estadística (3)
  • Introducción a Data Science
  • Aprendizaje automático
  • Clasificación y Regresión Avanzadas
  • Procesamiento de texto y otras fuentes
  • Taller de aplicación práctica (1)
  • Taller de aplicación práctica (2)
  • Tópicos avanzados de Ciencia de Datos

Requisitos de admisión

No tiene requisitos previos de admisión. El programa asume un conocimiento inicial de data analytics, como el que da el Programa Ejecutivo Business Analytics, y para profundizar en el código de los algoritmos conviene un nivel introductorio de programación.

Obtené más información

Completá más rápido con tu cuenta

o completalo manualmente
Por favor, ingresa tu nombre.
Por favor, ingresa tu apellido.
Por favor, ingresa un email válido.
Por favor, ingresa tu número de teléfono.

Al hacer clic en "Solicitar información" aceptas nuestros Términos y Condiciones y Política de Privacidad.

Solicitar información