Diplomatura que aborda la Inteligencia Artificial desde su fundamento técnico, integrando teoría, programación y aplicación práctica para formar profesionales capaces de diseñar, entrenar y aplicar sistemas de IA en casos reales y con criterio técnico. Incluye un curso bonificado de fundamentos en Python y en matemática y estadística aplicada a la IA para reforzar las bases.
Comprender cómo funcionan los modelos de IA; desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning; aplicar técnicas de Computer Vision, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e Inteligencia Artificial Generativa, con modelos multimodales, RAG, bases de datos vectoriales y agentes inteligentes; y evaluar modelos analizando desempeño, sesgos y limitaciones. Todo se integra en un trabajo final grupal sobre un proyecto a elección de los estudiantes.
A graduados de diversas carreras, estudiantes, gestores de proyectos, emprendedores, gerentes comerciales, líderes de equipos y profesionales independientes que quieren entender cómo funcionan, se entrenan y evalúan los modelos.
125 horas